回答:跟傳統的教育培訓機構相比,松鼠AI的特色是很明顯的。具體來講,因為松鼠AI開發了一個強大的人工智能系統,在上課的時候,這個系統就像一個優秀的老師,給每個孩子帶來個性化的一對一教學。這里補充一點,在松鼠ai校區的學習,每個學生都有一臺電腦,并且有自己的專屬學習賬號。登錄系統,這個孩子所學內容就是針對他目前對知識點掌握情況的內容,這意味著每個學生電腦上出現的內容和題目,是不一樣的。這一堂課上,60%到...
回答:智適應的教學原理采用測學練測的模式,通過先行測試-邊學邊練-綜合測試的方式,首先精準測試出孩子的知識漏洞和薄弱點,然后再有針對性地學習。孩子在測試中的每個薄弱點和所學知識的掌握情況形成科學的知識圖譜,通過知識圖譜測出孩子薄弱點的根源在哪,這是任何人和自己做題是無法達到的。這也是為什么谷歌開發的機器人Alphago能戰勝圍棋大師李世石。乂學教育也是用了一個類似AlphaGo的體系,去模擬特級教師的大...
...丟包隱藏,FEC,動態碼率(QP),幀率設計,I幀間隔,動態分辨率,B幀SVC: scalable video coding可分級的視頻編碼(Scalable Video Coding)出現的原因 主要解決網絡傳輸視頻信息的時候,帶寬限制了數據的傳輸,而我們通過某種方法使得視頻流...
...通信順利進行,節點必須確定元數據本地媒體環境(比如分辨率和編碼能力等)和收集可用的程序主機網絡地址。WebRTC 接口里面沒有集成反復傳輸這一重要信息的信令機制。 WebRTC 標準并沒有規定信令且沒有在接口中實現是為了能...
...起作用,對等方必須獲取元數據的本地媒體條件(例如,分辨率和編解碼器功能),并收集應用程序主機的可能網絡地址,用于來回傳遞這些關鍵信息的信令機制并未內置到 WebRTC API 中。 信令不是由 WebRTC 標準指定的,也不是由...
...些丟包,卡頓等現象。 在RTC領域,最有名的就是Google的WebRTC,它允許網絡應用或者站點,在不借助中間媒介的情況下,建立瀏覽器之間點對點(Peer-to-Peer)的連接,實現視頻流和(或)音頻流或者其他任意數據的傳輸,支持網...
...能做到的,首先要做的是改變MediaStreamConstraints中的視頻分辨率(width, height),使其長寬比例大致與移動端屏幕的類似,然后再將video元素的長和寬設置為容器的長和寬(例如100%)。 另外對于getUserMedia一定要捕獲可能出現的錯誤,如...
...些場景中,設備和手機之間存在比較大的差異,包括屏幕分辨率差異,視頻編解碼能力差異,CPU運算能力差異,網絡帶寬差異等等,這些差異決定了在音視頻通話整體方案中,需要從技術角度做到各種差異性的屏蔽,比如常見的...
...需求是攝像頭和屏幕共享可以切換,攝像頭和屏幕共享的分辨率和碼率均不相同,屏幕共享需要更高的分辨率和碼率。但是開發中發現切換時設置碼率無效。SDK那邊給的答復是:因為緩存問題,會以第一次推流設置的參數為準,...
...配:發送方和接收方的瀏覽器能夠接受什么樣的編碼器和分辨率 這些信息的交換應該在點對點的流傳輸之前就全部完成,一個大致的架構圖如下: 通過服務器建立信道 這里再次重申,就算WebRTC提供瀏覽器之間的點對點信道...
...們需要做兩件事: 1. 確定本機上的媒體流的特性,比如分辨率、編解碼能力啥的(SDP描述符) 2. 連接兩端的主機的網絡地址(ICE Candidate) 需要注意的是,由于連接兩端的主機都可能在內網或是在防火墻之后,我們需要一種對...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...